題目:從深度學習到元學習
報告人:王茂發
時間:2024年11月28日(周四),10:00-11:00
會議地點:31-904
報告摘要:
大語言模型時代,計算機領域人們更加關注數據的通用性、跨域性和細粒度下性,如何讓各類深度學習算法具有更好的泛化能力,更少的算力需求,是元學習技術艱難發展的直接動力,也是通用人工只能實現捷徑之一。王茂發報告從自己如何踏入人工智能研究之路開始講起,科普了元學習的基本路線、基本方法,同時報告了個人研究的相關算法在地學、地震等領域的應用,力求拋磚引玉,啟發科研思維。
報告人簡介:
王茂發,博士,教授,博士生導師導,教育部-華為智能基座全國優秀教師(全國每年20名),廣西高校千名中青年骨干教師,2017年北京信息科技大學A類引進人才。主要從事通用人工智能計算理論(Meta Learning方向)與地學人工智能研究。第1作者/通訊作者在Applied Soft Computing,Expert Systems with Application,Knowledge-Based Systems,Computers &Geoscinces, Seismology Research Letter, Bulletin of the Seismological Society of America等國外知名期刊發表論文30余篇,其中1區TOP 4篇,2區10余篇,1篇被被哈利菲爾丁里德獎(地震學最高獎項)得主AGU Fellow William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用。主持國家自然基金項目 2 項,主持省部級等課題10余項,授權國家發明專利4項(第1),其他實用新型專利(或軟著)授權20余項,主編專著/高等教育規劃教材2部。2024中國地理信息科技進步二等獎,八桂人工智能科學技術三等獎(No.1)、中國(上海)國際發明展覽會金獎(No.1)。中國地震人工智能專委會委員(首批),教育部學位中心博士論文函評專家,華為公司開發者者布道師(銀牌),CCF高級會員,廣西人工智能學會理事,中國人工智能學會神經網絡與智能計算專委,2023年華為獎教金獲得者。本人優秀業績被央視頻和人民日報多次轉載。
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